Os dados de reflectância na faixa do Vis-NIR-SWIR foram obtidos com o espectrorradiômetro FieldSpec 3 (Analytical Spectral Devices, ASD, Boulder, CO), que opera na faixa espectral desde 350 a 2.500 nm. A resolução espectral varia para cada faixa uma, sendo: 3 nm, desde 350 a 700 nm; 10 nm, desde 700 a 2.500 nm. Os dados de saída são automaticamente interpolados para 1 nm, resultando em 2.151 canais (ou bandas).

As amostras de terra foram secas em estufa a 45° C por 48 horas e moídas e peneiradas em malha de 2 mm. Em seguida, foram dispostas em placas de Petri com 9 cm de diâmetro por 1,5 cm de altura. A superfície das amostras foi homogeneizada (deve estar plana, sem nenhuma ondulação), reduzindo a influência da rugosidade (sombreamento). A leitura espectral foi realizada numa sala escura, para evitar interferência de luz, usando uma fibra óptica conectada ao sensor. O sensor utilizado capta a luz através de um cabo de fibra óptica alocado na posição vertical com uma distância de 8 cm da superfície da amostra, que reflete a luz vinda de duas lâmpadas halógenas de 50W. Essas lâmpadas foram posicionadas num ângulo de 90° entre si e distantes a 35 cm de da amostra com um ângulo zenital de 30°, conforme a figura a seguir:

Fonte: Poppiel et al. 2019

Antes de iniciar as leituras, o sensor foi calibrado usando uma placa Spectralon branca, representando um padrão de reflectância de 100%. Para cada amostra, foram realizadas três leituras em posições diferentes, girando a placa em 90°, onde cada leitura resultou da média de 100 escaneamentos feitos pelo sensor. A partir dessas três leituras, foi calculado o espectro final de cada amostra. Em futuras análises espectroscópicas sugere-se utilizar o protocolo indicado por Ben-Dor et al.,2015.

Referências:

Ben-Dor, E., Ong, C., & Lau, I. C. (2015). Reflectance measurements of soils in the laboratory: Standards and protocols. Geoderma, 245, 112-124.

Poppiel, R. R., Lacerda, M. P., Demattê, J. A.M., Oliveira Jr, M. P., Gallo, B. C., Safanelli, J. L. (2019). Pedology and soil class mapping from proximal and remote sensed data. Geoderma, 348, 189-206.